INTEGRASI KECERDASAN ARTIFISIAL BERBASIS LARGE LANGUAGE MODEL UNTUK PENGUATAN BERPIKIR KOMPUTASIONAL PEMBELAJARAN SASTRA INDONESIA

Abstract

Perkembangan teknologi digital di era kompetisi global menuntut transformasi pedagogis dalam pembelajaran bahasa dan sastra Indonesia
dari literasi konvensional menuju kecakapan komputasional. Penelitian ini
bertujuan untuk merancang dan mendeskripsikan kerangka kerja integrasi
Large Language Model (LLM) sebagai mitra kognitif untuk menguatkan
kemampuan berpikir komputasional (computational thinking) mahasiswa
dalam pembelajaran sastra. Metodologi yang digunakan adalah metode
konseptual deskriptif dengan pendekatan Design-Based Research (DBR)
melalui analisis integrasi teknologi berbasis teori alat kognitif (cognitive
tools). Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi LLM yang terstruktur
mampu memfasilitasi empat pilar berpikir komputasional, yaitu dekonstruksi struktural, pengenalan pola stilistika, abstraksi pesan estetis,
dan perancangan algoritma kokreasi sastra digital. Pembahasan
menyimpulkan bahwa pemanfaatan AI tidak mereduksi nilai humaniora
sastra, melainkan mempercepat daya saing global mahasiswa melalui
keterampilan berpikir logis-analitis. Kesimpulan dari penelitian ini
menegaskan bahwa model pembelajaran berbasis AI terpandu bertindak
sebagai akselerator literasi tingkat tinggi yang menjaga relevansi budaya
sekaligus meningkatkan daya saing global penutur bahasa Indonesia.